這並不意味著該公式不正確該公式本身是

錯誤的公式顯然不能解決問題。正確的只是沒有正確應用。演算法也會發生同樣的事情。聯合創始人演算法和機器學習專家在解決問題的職業錯誤問題中提到了這個問題並談論了他應用演算法解決業務問題的經驗。在其中透過幾個個人故事表達了應用演算法的問題這些故事幫助他認識到事實上演算法並不是解決方案。真正解決業務問題的是演算法周圍的。



一切資料庫資料品質數據分析測試問題陳述以及 墨西哥 電話號碼 最重要的他所說的自然智慧。沃默丹的故事從他高中時的記憶開始。老師要求學生透過真實的資料庫應用統計。當時沃默丹在一家劇院工作該劇院正在考慮擴建場地。沃默丹想到向他的上級詢問劇院每年的上座率增長數字他很快發現上座率增長逐年持續下降。文森特得出了一個非常明確的結論劇院不應該繼續擴建項目因為上座率逐年下降。的發現。






讓他的老師大吃一驚老師獎勵了他分。他的上司也對他的發現印象深刻並祝賀他的發現。問題解決了對吧幾週後沃默丹繼續在劇院工作在工作日他注意到劇院裡有多熱因為劇院已經擠滿了人。所有的座位都被佔滿了甚至還有人站著。第二天全景還是一樣沃默丹觀察到那一週的每一天房間都擠滿了人。然後它擊中了他。我還沒有解決問題。我應用了錯誤的公式。劇院的上座率逐年下降因為沒有更。